-
如何完成数据透视的动态数据引用,让工作效率更高
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:144
大家在工作中用数据透视表的时候有没有遇到,对一个工作底稿进行数据透视,数据如果增加行列后,就需要重新选定范围的情况,尤其是对那种流水的底稿,可能每天都[详细]
-
创业者纷纷开始逃离互联网
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:94
2021年,当媒体还在探讨哪些领域会成为互联网的新风口时,创业者们已经开始逃离互联网。 在他们眼中,元气森林的创始人唐彬森已经成为新一代创业领袖。他的另一[详细]
-
小米、薇娅达成战略性合作
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:112
消息根据小米公司消息,薇娅女士及团队莅临小米总部参观,并与小米直播达成战略合作协议。未来双方将会进行长期、全面、深入的合作,给大家带来更多好到不用挑的[详细]
-
未来,电影配音也可以用人工智能了?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:122
一位英国电影导演正在尝试利用人工智能(AI)技术彻底改变我们观看外国电影的方式:通过对演员的面部进行数字编辑,让他们看起来就好像在说将要被配音的那种外语一[详细]
-
数据分析能源成本管理中发挥着卓越作用
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:151
大数据在能源成本管理中的应用现状 行业专家表示,大数据分析在能源领域越来越重要。公用事业公司越来越广泛地依赖大数据技术进行优化,并为用户提供经济高效的[详细]
-
之前很多人说“大数据就是未来”,这句话有毛病没?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:129
回想当年,在我刚开始攻读数据科学硕士学位的天真岁月里,任何与大数据相关的主题都会让我兴奋不已。我试图挖掘每一组数据中属于3V的一部分。我想要从无穷的数据[详细]
-
18个值得了解的学习Python和SQL的数据科学平台
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:141
数据科学是当今市场上最热门的职业之一。 公司一直在聘用数据科学家,并且总是有很多人试图成为一名科学家。 但是,数据科学的发展不及其他技术学科那么长,因此[详细]
-
大数据预测两会后中国经济新“浪尖”
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:159
2020年两会,政府工作报告以一系列务实的举措,勾勒出中国经济社会发展走向。安排地方债券、启动新基建、创造新模式、打造数字经济新优势在不断涌现的新机遇之下[详细]
-
数据挖掘的10大算法我用大白话讲明白了,新手一看就懂
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:90
数据挖掘主要分为分类算法,聚类算法和关联规则三大类,这三类基本上涵盖了目前商业市场对算法的所有需求。而这三类里又包含许多经典算法。市面上很多关于数据挖[详细]
-
数据分析终极障碍:数据分析怎么做才能驱动业务?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:96
今天来说说数据驱动业务这个话题,但凡企业搞信息化建设、数字化转型的大多都是扛着数据驱动业务的大旗往前冲的,渴望通过数据分析来驱动业务增长,但是在实际工[详细]
-
业务数据可视化的6个卓越实践
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:194
通过数据可视化,业务分析人员可以更容易地检测给定数据集中的市场趋势、模式和异常值。专家表示,考虑到人类大脑处理信息的方式,使用图表等图形元素来可视化复[详细]
-
影响数据科学未来的主要走向
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:119
数据科学可以帮助企业使用先进工具和技术实现与提[详细]
-
什么样的数据架构适合我们?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:135
与信息体系结构,系统体系结构和软件体系结构相比,数据体系结构相对较新。 数据架构师的角色也是模糊的,已经落在了高级业务分析师,ETL开发人员和数据科学家的[详细]
-
8个用于数据挖掘的卓越开源工具
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:55
在机器学习的流程中数据挖掘是重要的一环。数据挖掘是从大量数据中提取隐藏的或未知,但可能有用信息的过程。这些数据最终会被加上标签,用于模型的训练。很多的[详细]
-
大数据时代如何“任人唯贤”智能设备与用户隐私
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:55
1.务实是数据收集的关键。 德勤2019年发布的中国智能制造分析报告指出,大部分企业正致力于数据纵向集成,其中81%的受访企业已完成计算机化阶段,而63%的企业已[详细]
-
跨越实验室: IBM为企业推进人工智能注入新动力
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:52
2020年7月9日,2020年世界人工智能大会(the World Artificial Intelligence Conference, WAIC)云端峰会正式开幕,IBM的人工智能辩论系统IBM Project Debater荣[详细]
-
用于数据分析的8个SQL招式
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:54
结构化查询语言(SQL)已经存在了几十年。它是一种编程语言,用于管理关系数据库中保存的数据。 世界各地的大多数大公司都在使用SQL。数据分析员可以使用SQL访问、[详细]
-
监控大规模Hadoop集群,Prometheus大获全胜Zabbix?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:124
随着公司业务发展,大数据集群规模正在不断扩大,一些大型集群物理机节点甚至已近上千。面对如此规模庞大的集群,一套优秀的监控系统是运维人员发现及处理故障的[详细]
-
苹果AirPods、AirPods Max 和 AirPods Pro 将不支持无损音乐
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:51
苹果的无损音频被编码为苹果无损音频编解码文件,无损质量从16位44.1kHz 到24位48kHz,Hi-Res Lossless 提供24位192kHz 质量。 苹果公司向外媒 T3证实,AirPods[详细]
-
【机器学习】数据处理中白化Whitening的作用图解分析
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:188
之前在看斯坦福教程中whiteining这一章时,由于原始图像相邻像素值具有高度相关性,所以图像数据信息冗余,对于白化的作用的描述主要有两个方面:1,减少特征之间的相关性;2,特征具有相同的方差(协方差阵为1);但是为什么这么做,以及这样做对于算法或者[详细]
-
数据集成--Informatica PowerCenter
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:83
概要 随着数据呈现单位级别的递增,从海量的数据中分析出有价值的数据,对未来的事情进行一些预测,显得更能体现出BI的优越性了,但这也同时考验着数据处理ETL的性能和安全。这几天大体调查了一下informatica公司的PowerCenter,在国内市场上使用的挺早的,[详细]
-
美团机器学习中的数据清洗与特征挖掘实践
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:106
综述 如上图所示是一个经典的机器学习问题框架图。数据清洗和特征挖掘的工作是在灰色框中框出的部分,即“数据清洗=特征,标注数据生成=模型学习=模型应用”中的前两个步骤 灰色框中蓝色箭头对应的是离线处理部分。主要工作是: 从原始数据,如文本、图像或[详细]
-
String大数加减乘除(非负整数)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:80
leetcode上一题使用String完成大数乘法,鉴于之前华为机试也考到过大数减法,这里做一个大数运算的专题。 说到底,大数运算考察的还是对运算的理解,我们完全可以通过模拟手算来进行。 注意string与int间的转换,string[] - '0' 变成int,int + '0' 变成 str[详细]
-
【bzoj3110】[Zjoi2013]K大数查询 权值线段树套区间线段树
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:106
权值线段树套区间线段树 外层线段树按照完全二叉树的建法全部建出 内层线段树动态开点 外层的每个节点上都建一棵区间线段树,维护权值在[l,r]中每个区间出现的个数 每次修改对应外层线段树上的O(log n)个节点,内层修改一个区间,对应内层线段树上的O(log n)[详细]
-
lightoj 1214 - Large Division 大数对小数取余
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-30 热度:145
给定一个200位的大数和一个int范围整数,问大数是否是小数的倍数。 同之前的某到简单数学题 #includebits/stdc++.husing namespace std;#define ll long long#define ull unsigned long long#define mod 1000007#define inf 0x3f3f3f3f#define N 100100using[详细]