McKinsey：从国家视角看人工智能的潜在价值
发布时间：2022-07-29 09:53:06 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：人工智能在改变我们生活方式的关键方面，以及支持企业、政府和其他组织的运营方面的长期潜力很难把握。但即使在今天，现有的和经过验证的人工智能应用也可能为世界各地的经济和社会创造价值。 事实上，人工智能通过预测性医疗保
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人工智能在改变我们生活方式的关键方面，以及支持企业、政府和其他组织的运营方面的长期潜力很难把握。但即使在今天，现有的和经过验证的人工智能应用也可能为世界各地的经济和社会创造价值。 事实上，人工智能通过预测性医疗保健、适应性教育和优化危机应对等创新，为提高社会各阶层的生活质量做出了贡献。例如，英国的国家卫生局建立了一个国家 COVID-19 胸部影像数据库，其中包含胸部 X 光片、CT 扫描和 MRI 图像的共享库，以支持测试和开发用于治疗 COVID-19 和各种其他健康状况的 AI 技术。 此外，通过在制造中使用自主机器人技术、人工智能优化的供应链和自动驾驶汽车的智能货运路线等举措，企业已经看到生产力和运营效率的提高。例如，许多物流公司正在使用人工智能驱动的分拣机器人来优化其仓库运营。政府还可以通过个性化服务和自动化流程来利用人工智能的力量。以新加坡的“Ask Jamie”为例，它是一个虚拟助手，通过人工智能聊天和语音帮助公民和企业在大约 70 个政府机构中导航政府服务。 但政府面临着许多障碍——包括缺乏专业人才、对人工智能研究和创新的投资有限，以及旨在确保人工智能在所有部门以合乎道德、安全、透明和以人为本的方式应用的经常不明确的法规——这可能会阻止他们采用人工智能用例并获取人工智能的价值。事实上，在开发和部署人工智能用例时，政府必须主动考虑和解决快速变化的隐私领域以及人工智能技术可能暴露的安全风险和道德陷阱。 下面，我们分享三个步骤来衡量人工智能在一个国家的潜在影响，并研究这将如何在少数几个国家发挥作用。我们还审查了一系列可以帮助政府克服当前挑战并在整个经济体中获取这一价值的举措。这些举措包括在人工智能可能对国家产生最大影响的领域启动计划，创建一个充满活力的人工智能生态系统，以及考虑任命一个人工智能机构，正如一些国家已经这样做的那样。 衡量人工智能对一个国家的潜在影响 人工智能对不同的人可能意味着不同的东西，但在这里，我们使用“人工智能”一词来指代数据分析的一个子集。人工智能系统包括计算机视觉、自然语言处理和高级机器人。它们既是自主的(在没有人工监督的情况下执行复杂的任务)又是自适应的(通过从更多数据中“学习”来改进)。 2018 年 9 月，麦肯锡全球研究所模拟了人工智能采用的趋势，使用早期采用者及其表现作为全面企业可能希望如何吸收人工智能的领先指标。总体而言，剔除竞争效应和转型成本，早期证据表明，到 2030 年，人工智能可能会带来约 13 万亿美元的额外全球经济产出，使全球 GDP 每年增长约1.2%。 然而，虽然人们普遍认为人工智能具有很大的潜力，但很难以可复制的结构化方式衡量和跟踪人工智能在特定国家/地区的影响。 下面是一种可以帮助政府估计这种潜力的方法： 确定最相关的用例域。麦肯锡的研究表明，数百个有可能在各国释放价值的人工智能用例可以分为 15 个领域，这些领域可以为衡量影响的努力提供信息(图表 1)。虽然这些用例领域中的每一个都包含大量 AI 应用，但它们创造价值的底层技术和机制是相似的，它们在应用于类似组织时的典型影响也是如此。 确定哪些用例域与跨经济部门的企业和组织最相关可能很有用。例如，与制造业最相关的领域是产量、能源和吞吐量(人工智能可以实现预测性机械维护和资源生产力最大化)和集成供应链优化(包括需求预测和库存优化)。 McKinsey：从国家视角看人工智能的潜在价值 估计用例域的影响。使用基准，可以在企业层面或每个优先部门的组织层面确定相关领域的平均财务影响。例如，如果制造业中的预测性维护平均降低了 10% 的维护成本，那么企业的息税前利润就会提高 2%。 扩大对行业和经济层面的影响。假设对于一家制造公司，所有相关用例领域的总和可以增加 10% 的息税前利润。如果该行业所有企业的息税前利润总额为 100 亿美元，那么该息税前利润将上升至 110 亿美元。如果净营业盈余(约息税前利润)占制造业(总计 200 亿美元)的总增加值 (GVA)(即对 GDP 的贡献)的 50%，那么人工智能将在全行业范围内增加 10% 的息税前利润将使该行业的 GVA 增加 5%。一旦了解了部门层面的影响，就可以通过将所有部门的影响相加，将其扩大到整个经济层面。 当然，政府必须仔细考虑并解决实施人工智能技术的潜在风险。这些风险包括以下 : 隐私，客户的隐私是否通过遵守当地和全球数据隐私法规得到保护? 安全，人工智能模型是否全面保护了网络安全漏洞和风险? 公平，AI 模型是否对所有细分客户都公平公正? 透明度和可解释性，是否可以解释 AI 模型的工作原理及其使用的方法? 安全和性能，人工智能模型是否经过充分测试，以确保每次都能提供所需的安全性和性能? 第三方风险，所有第三方供应商和合作伙伴是否都遵循所需的风险缓解和治理标准? 实践方法：人工智能对海湾合作委员会国家的潜在影响 海湾合作委员会 (GCC) 中的许多国家——包括巴林、科威特、阿曼、卡塔尔、沙特阿拉伯和阿拉伯联合酋长国 (UAE)——正在努力实现经济多元化，远离石油，实现现代化，并通过以下方式提高效率技术。人工智能是许多海湾合作委员会国家押注的技术之一。例如，2017 年 10 月，阿联酋政府启动了阿联酋人工智能战略，这是该地区首个此类战略之一。同样，2020 年 10 月，沙特阿拉伯的沙特数据和人工智能管理局启动了其数据和人工智能国家战略，旨在将沙特提升为数据驱动经济体精英联盟的全球领导者。 当应用于所有 GCC 国家时，麦肯锡的方法揭示了其综合经济体所有部门的 1500 亿美元潜在价值。麦肯锡的分析表明，人工智能可能会增加相当于 GCC 国家每个经济部门 GDP 的 6% 或更多的价值。 事实上，在海湾合作委员会国家中，该方法表明人工智能可以在公共部门和制造业中发挥变革性作用，分别具有 12% 和 15% 的影响潜力(占 GDP 的百分比)。鉴于石油和天然气是大多数这些经济体中最大的部门，我们的分析还揭示了其中的巨大潜在价值;然而，随着世界逐渐远离化石燃料，投资新的人工智能技术也可能是一个机会，可以加速必要的多元化，远离石油和天然气，并使其他高潜力行业实现现代化。 这种影响来自不同的用例领域，具体取决于行业。例如，在制造业中，预测性维护可能会大幅提高生产力，从而减少因故障和维护本身造成的停机时间，从而减少因故障和维护本身造成的停机时间，从而以更低的成本增加产量。先进的机器人技术也可以在该领域发挥重要作用，并且可以通过数据驱动的供应链优化来获取重要价值——例如，通过更好的需求预测来提高产品可用性、库存成本和总体生产成本。 在公共部门，成功实施人工智能可能会对各国更广泛的经济产生巨大影响。该行业的一些用例可能对政府现金流产生有意义的直接影响，例如用于检测赠款和转让系统中的欺诈和不正确付款或逃税的高级分析——这通常是财务泄漏的重要来源。此外，许多公共部门用例通过提高公共服务的质量和结果来影响人口和整体经济。通过在教育、交通规划和消防等不同领域提供个性化、预测性和预防性服务，更好的结果可能会产生经济乘数：它们不仅可以直接为政府节省资金，还可以提高公民和私营公司的生产力。 各国之间存在显着的细微差别(图表 2)。例如，该方法表明人工智能对公共部门的潜在影响在阿联酋(23%)、阿曼(15%)和卡塔尔(15%)可能尤其明显。在这些国家/地区，公共服务个性化、欺诈和债务分析可能代表了这一潜在价值的很大一部分。采购和支出分析也可能是卡塔尔和阿联酋公共部门的大量机会用例，因为采购和投资，尤其是在建筑部门，占这些国家公共支出的很大一部分。  （编辑：汕尾站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
