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4关键Kepler设计 NV推GPU云计算平台VGX

发布时间:2021-10-30 13:54:14 所属栏目:云计算 来源:互联网
导读:在今年早些时候,NVIDIA发布了VGX平台,该平台可以通过GPU云计算的方式,让企业的智能手机、平板电脑或者是PC成为高性能、多功能的虚拟化工作站,用户可在任意连接到VGX平台的设备上工作并享受工作站级别的计算性能。 4核心Kepler设计 NV推GPU云计算平台VGX
  在今年早些时候,NVIDIA发布了VGX平台,该平台可以通过GPU云计算的方式,让企业的智能手机、平板电脑或者是PC成为高性能、多功能的虚拟化工作站,用户可在任意连接到VGX平台的设备上工作并享受工作站级别的计算性能。
 
4核心Kepler设计 NV推GPU云计算平台VGX
▲VGX平台
 
  最近VGX平台的两名新成员正式登场,他们分别是VGX K1以及VGX K2,均基于开普勒图形架构打造,其中VGX K1采用了四核心设计,而VGX K2则采用双核心设计,同时由于这两款产品主要针对企业级用户打造,多数搭配大型服务器使用,因此他们均采用了被动式散热器,依靠所在服务器的通风系统进行散热。
 
4核心Kepler设计 NV推GPU云计算平台VGX
▲VGX平台
 
 
 
4核心Kepler设计 NV推GPU云计算平台VGX
▲VGX平台
 
  NVIDIA表示,VGX K1以及VGX K2均属于通用型解决方案,兼容多种不同的虚拟化应用,例如可以在包含HDX 3DPro的Citrix XenDesktop中利用VGX平台技术来实现更快、更具互动性的用户体验等。除此之外还又有低延迟远程显示、每瓦性能较高等多项优势技术。
 
4核心Kepler设计 NV推GPU云计算平台VGX
▲VGX平台
 
  在硬件配置部分,VGX K1基于四个入门级开普勒架构GPU打造,共计拥有768个CUDA Core(每个核心192个)和16GB DDR3显存(每个GPU拥有4GB),最高TDP为130W,使用PCI-E 3.0接口;VGX K2则基于两个旗舰级开普勒架构GPU打造,共计拥有3072个CUDA Core(每个核心1536个)和8GB GDDR 5显存(每个GPU拥有4GB),最高TDP为225W,同样使用PCI-E 3.0接口。前者使用的GPU在消费级平台上还没有对应的产品,因为即使是GK107核心也拥有384个CUDA Core;而后者使用的GPU对应的应该是GK104,结构类似于GTX 690显卡。
 
  NVIDIA称,VGX K1/K2平台预计在明年年初正式上市,有需要使用的企业用户可以通过各家OEM厂商进行购买。

(编辑:汕尾站长网)

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