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怎样改善数据供应链的成果
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：138
如今，企业拥有比以往任何时候都要多的数据，数据架构师、分析师和数据科学家在所有业务职能部门中变得越来越普遍。然而，随着企业招募经验丰富的分析师以利用数据做出更好的决策，他们往往无法改善数据供应链和由此产生的数据质量。如果没有可靠的数据供应[详细]
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人工智能在制造业成功应用的四个步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-29 热度：165
制造商可以在多种方面受益于人工智能，如提高生产、质量控制和效率。尽管人工智能为制造商提供了几种新的应用，但为了获得最大的价值，企业必须在整个制造过程中使用它。 这意味着制造工程师需要专注于人工智能数据准备、建模、仿真和测试以及部署的四个关键[详细]
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人工智能将改变设计和制造的四种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-29 热度：166
随着企业努力提高产品性能，人工智能和机器学习将很快取代试错法。虽然技术已经占据了我们生活的许多方面，但我们的产品设计和制造过程在很大程度上仍停留在工业时代。企业努力高效地创造性能更好的产品，并保持低成本。经过广泛的试验，他们得出了最好的设[详细]
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协作机器人技术及其应用领域详解
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-29 热度：194
协作型机器人作为一种新型的工业机器人，扫除了人机协作的障碍，让机器人彻底摆脱护栏或围笼的束缚，其开创性的产品性能和广泛的应用领域，为工业机器人的发展开启了新时代。 协作机器人因为具备高安全性、高灵活性和高精度，且满足即插即用、编程简单直观、[详细]
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建筑中的人工智能
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-29 热度：99
人工智能 (AI) 有望彻底改变我们的世界，虽然并没有具有感知力的机器人接管社会这样戏剧性的事情发生。但是，计算机算法能够有效地执行复杂的任务确实毋庸置疑的，这就是智能。 对于建筑领域而言，在该领域的许多方面，人工智能将充当打造该领域的完美工具。[详细]
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入伏溺水隐患增多 AI预警筑牢暑期安全警戒线
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-29 热度：113
说起夏季的消暑活动，除了吹空调、吃冷饮，就属戏水最受欢迎了。但是下水享受欢乐之余，其中潜藏的危机也不少。眼下已正式进入三伏天，由于气温持续攀升，涉水、玩水、游泳等行为增多，溺水事故进入高发期，加强暑期防溺水安全工作刻不容缓！ 随着国家对溺水[详细]
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首次在智能手机上训练BERT和ResNet，能耗降35%
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-29 热度：65
目前，智能手机和嵌入式平台等边缘设备上已经广泛部署深度学习模型来进行推理。其中，训练仍然主要是在具有 GPU 等高通量加速器的大型云服务器上完成。集中式云训练模型需要将照片和按键等敏感数据从边缘设备传输到云端，从而牺牲了用户隐私并导致了额外的数[详细]
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智能网联汽车中的数据安全分析及监管策略研究
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-29 热度：107
智能网联汽车作为实现车与人、路、后台等智能信息交换共享的重要载体，可以说智能汽车是下一代大型移动终端。由于智能网联汽车安装了大量的传感器，行驶过程中会不断地采集环境感知的信息，包括道路信息，车辆工况的信息，还有驾驶人员以及乘客的个人信息，[详细]
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人工智能是提高交通运输行业安全的关键！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-29 热度：113
上周，电动滑板车巨头Lime宣布计划试用一种新的定制计算机视觉平台，以检测用户在人行道上骑车的危险行为。鉴于一连串的危险事故已经对流行的城市交通方式造成了诽谤，因此这种安全机制非常需要，其能够提醒骑车的人注意违规行为，甚至减慢行驶速度。 人工智[详细]
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用人工智能改变金融服务
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-29 热度：175
人工智能(AI)是值得关注的技术。 IDC预测，到2023年，人工智能技术的支出将增至979亿美元这是2019年支出水平的2.5倍多。 人工智能的增长从何而来? 在CXOSpiceTalk中，NVIDIA金融服务全球业务发展主管KevinLevitt表示，人工智能的爆炸性增长正在消费金融和资[详细]
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小哥自创AI防拖延系统，一玩手机就被闪瞎
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-29 热度：94
你有过被Deadline支配的恐惧吗？ 为了克服拖延症，一位小哥对自己下了狠手。 他编写出一套使用物体检测API的算法，来监督自己专注学习。 一旦他开始玩手机，惩罚系统就会启动 面前的两个手电筒将亮瞎他的双眼。 同时，音响还会发出刺耳的声音，迫使他回到当[详细]
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McKinsey：从国家视角看人工智能的潜在价值
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-29 热度：83
人工智能在改变我们生活方式的关键方面，以及支持企业、政府和其他组织的运营方面的长期潜力很难把握。但即使在今天，现有的和经过验证的人工智能应用也可能为世界各地的经济和社会创造价值。 事实上，人工智能通过预测性医疗保[详细]
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人工智能需遵循哪些道德原则
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-29 热度：170
随着数据科学变得越来越复杂，消费者渐渐要求更个性化的客户体验，人工智能是帮助企业更好地了解客户和受众的工具。但是，即使人工智能拥有世界上所有的潜力，如果我们无法弄清楚如何解决仍然存在的道德挑战，那么这种全部潜力可能永远无法实现。 随着这项技[详细]
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Kafka 万亿级消息实践之资源组流量掉零故障排查分析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-06 热度：63
Kafka 万亿级消息实践之资源组流量掉零故障排查分析： 一、Kafka 集群部署架构 为了让读者能与小编在后续的问题分析中有更好的共鸣，小编先与各位读者朋友对齐一下我们 Kafka 集群的部署架构及服务接入 Kafka 集群的流程。 为了避免超大集群我们按照业务维度[详细]
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用Elastic Block Store EBS 改善性能和数据可用性
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-06 热度：87
如今，许多数据库即服务（DBaaS）解决方案将计算层和存储层分开来，比如包括Amazon Aurora和Google BigQuery。由于数据存储和数据复制可以由现有服务来处理，DBaaS无需担心这种复杂性，这种解决方案很有吸引力。然而，这种设计的性能有时可能不如传统方式：[详细]
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大数据依赖不可取
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-06 热度：168
当下没有人会忽视大数据的重要作用。在生活的一切方面，大数据都潜在地发生着作用，特别是在管理层面，大数据已经成为重要的辅助工具。站在当前的角度来看，没有大数据，经济社会管理工作几乎就没有办法正常进行。 对传统统计数据的依靠和对现代大数据的依赖[详细]
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区块链为大数据分析提供机会
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-06 热度：194
大数据能够获得实践应用并被各行各业青睐，最重要的原因还是大数据分析得出的结论具有指导意义，能够为行业决策提供数据统计基[详细]
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技术迷途者指南 我有问题 你有解吗
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-06 热度：147
在日常工作中，我们可能会遇到各种技术问题，比如运维、开发、框架、操作系统等领域，不同的技术人，碰到的难题也不尽相同。为了帮助大家更好的解决问题，51CTO技术交流群针对一些技术问题展开了深入的讨论交流。51CTO对其中精彩问答进行了整理，并通过文章[详细]
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挖掘互联网开放数据可带来巨大商业价值
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-06 热度：197
星巴克的门店选址方法 20世纪80年代末，美国星巴克公司董事会名誉主席霍华德舒尔茨(Howard Schultz)曾经在西雅图总部组建地产团队，专门研究咖啡门店的选址。 他们除了有着专业的地产团队外，还有地理信息系统进行数据化分析，从而决定开店位置和营销方式，[详细]
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2022年优秀预测分析工具和软件
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-06 热度：132
数据管理一直是企业面临的挑战。随着新的数据源不断涌入，使用合适的工具比以往任何时候都更为关键。预测分析工具和软件是完成这项任务的最佳解决方案。数据专家和商业管理者必须能够组织和清理数据，以启动这一进程。随后是对数据进行分析，并与同事分享结[详细]
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使用替代数据的五个隐性成本
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-06 热度：167
如今，替代数据源已嵌入到各个行业的企业业务流程中。根据Lowenstein Sandler 律师事务所2022 年的一项调查，92% 的投资机构(从对冲基金、私募股权到风险投资)都在以中等或很大的程度使用替代数据来为决策提供依据。受访者还预计，他们在 2022 年对替代数据[详细]
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具备可视化的数据不仅可以节流 还可以开源
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-06 热度：125
当数据团队在谈论具备可视化的数据和数据质量高的好处时，通常只会涉及数据不完整带来的负面影响：决策不力、收入流失，甚至降低客户的信任度。 Gartner预测，糟糕的数据质量使企业每年损失1290万美元，因此具备可视化的数据成为非常重要的选择。 如果公司能[详细]
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详解元宇宙的七层产业链
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-06 热度：141
详解元宇宙的七层产业链： 1. 体验层映射现实世界的生活场景 元宇宙中的体验并不是打造简单的立体空间中的沉浸感，它可以把人类生活场景的方方面面映射进数字世界。当物理世界数字化之后，体验可以变得更加丰富。元宇宙可以帮助人类拓展边界，在虚拟世界中，[详细]
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用 Spark SQL 实行结构化数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-04 热度：185
Spark SQL 是 Spark 生态系统中处理结构化格式数据的模块。它在内部使用 Spark Core API 进行处理，但对用户的使用进行了抽象。这篇文章深入浅出地告诉你 Spark SQL 3.x 的新内容。 有了 Spark SQL，用户可以编写 SQL 风格的查询。这对于精通结构化查询语言[详细]
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数据驱动业务的18个有效战略
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-04 热度：88
你老想着数据驱动业务，但发现有力无处使，或者没人鸟你，我也有同样的经历，下面有18条策略锦囊，望你笑纳。 第一条 数据驱动业务中的数据广义来讲不仅仅是指存储在大数据平台的那堆数据(反映客观事实)，也包括战略、组织、机制、流程、人性、认知、客户的[详细]
